Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
29.12.202512.2025с 01.01.2025
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Региональная экономика"

Проблема повышения качества жизни населения: роль социально-экономического генотипа в формировании стратегии развития регионов

Кайсина П.А., Шаклеина М.В., Светличная С.В.

Том 18, №6, 2025

Кайсина П.А., Шаклеина М.В., Светличная С.В. (2025). Проблема повышения качества жизни населения: роль социально-экономического генотипа в формировании стратегии развития регионов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 18. № 6. С. 71–89. DOI: 10.15838/esc.2025.6.102.3

DOI: 10.15838/esc.2025.6.102.3

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Айвазян С.А. (2012). Анализ качества и образа жизни населения: монография. М.: ЦЭМИ РАН. 432 c.
  2. Аузан А.А. (2022). Культурные коды экономики: как ценности влияют на конкуренцию, демократию и благосостояние народа. М.: Издательство АСТ. 160 с.
  3. Квинт В.Л., Окрепилов В.В. (2014). Качество жизни и ценности в национальных стратегиях // Вестник Российской академии наук. Т. 84. № 5. С. 412–425. DOI: 10.7868/S0869587314050107
  4. Квинт В.Л., Окрепилов В.В. (2013). Теория и практика взаимосвязи категорий «хорошая жизнь» и «качество жизни» // Экономика качества. № 4. С. 1–16.
  5. Клейнер Г.Б. (2004). Эволюция институциональных систем. М.: Наука. 240 с.
  6. Кондратьев Н.Д. (1989). Проблемы экономической динамики. М.: Экономика. 523 с.
  7. Маевский В.И. (1994). Экономическая эволюция и экономическая генетика // Вопросы экономики. № 5. С. 4–21.
  8. Майминас Е. (1989). Социально-экономический генотип общества // Постижение. М.: Прогресс. С. 93–113.
  9. Медяник В.В., Курбацкий А.Н., Нагорный П.И., Горяшин Д.В. (2024). Методологические подходы к построению индекса человеческого капитала: региональный аспект // Вопросы статистики. Т. 31. № 2. С. 61–72. DOI: 10.34023/2313-6383-2024-31-2-61-72
  10. Мироненков А.А., Курбацкий А.Н., Мироненкова М.В. (2024). Измерение качества жизни населения при стохастическом выборе весов взвешенной главной компоненты // Journal of Applied Economic Research. Т. 23. № 1. С. 82–109. DOI: 10.15826/vestnik.2024.23.1.004
  11. Мыслякова Ю.Г. (2020). Генетический подход в исследованиях устойчивого экономического развития регионов // Журнал экономической теории. Т. 17. № 4. С. 837–848. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-3-5
  12. Мыслякова Ю.Г. (2021). Основы экономической генетики в моделях эволюции и ревитализации старопромышленных регионов // Journal of Applied Economic Research. Т. 20. № 3. С. 489–523. DOI: 10.15826/vestnik.2021.20.3.020
  13. Мыслякова Ю.Г. (2021) Разработка типологии регионов по их предрасположенности к научно-технологическому развитию // Экономика и управление. Т. 27. № 10(192). С. 775–785.
  14. Мыслякова Ю.Г. (2022). Региональный потенциал научно-технологического развития национальной экономики: формализация и оценка результативности // Экономика и управление. Т. 28. № 5. С. 419–429. DOI: 10.35854/1998-1627-2022-5-419-429
  15. Мыслякова Ю.Г., Неклюдова Н.П. (2021). Теоретический подход к региональному развитию с учетом социально-экономического генотипа территории // Журнал экономической теории. Т. 18. № 1. С. 103–115. DOI:10.31063/2073-6517/2021.18-1.7
  16. Мыслякова Ю.Г., Шамова Е.А., Неклюдова Н.П. (2020). Социально-экономический генотип территорий опережающего развития (на примере Уральского региона) // Journal of Applied Economic Research. Т. 19. № 3. С. 310–328. DOI: 10.15826/vestnik.2020.19.3.015
  17. Мыслякова Ю. Г., Шамова Е. А., Ежова М. Г., Кириллова В. В. (2019). Теоретические аспекты моделирования социально-экономического генотипа промышленных регионов РФ // Журнал экономической теории. Т. 16. № 1. С. 37–45
  18. Полтерович В.М. (1998). Кризис экономической теории // Экономическая наука современной России. № 1. С. 46–66.
  19. Фантаццини Д., Шаклеина М.В., Юрас Н.А. (2018). Big data в определении социального самочувствия населения России // Прикладная эконометрика. Т. 50. № 2. С. 43–66.
  20. Шаклеина М.В., Шаклеин К.И. (2017). Стратегическая типологизация субъектов Российской Федерации по экономическому и социальному развитию // Экономика и управление. Т. 137. № 3. С. 26–33.
  21. Шаклеина М.В., Волкова М.И., Шаклеин К.И., Якиро С.Р. (2021). Возможности интеграции Google Trends и официальной статистики при оценке социальной комфортности и прогнозировании финансового положения населения. Финансы: теория и практика. № 25(5). С. 215–234. DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-5-215-234
  22. Abdellaoui A., Dolan C.V., Verweij K.J.H, Nivard M.G. (2022). Gene-environment correlations across geographic regions affect genome-wide association studies. Nat Genet, 54(9), 1345–1354. DOI: 10.1038/s41588-022-01158-0
  23. Almond G.A., Verba S. (1963). The Civic Culture: Political Attitudes in Five Western Democracies. Princeton: Princeton University Press.
  24. Ashraf Q., Galor O. (2013). The “Out of Africa” hypothesis, human genetic diversity, and comparative economic development. American Economic Review, 103(1), 1–46.
  25. Benjamin D.J. (2010). White Paper for NSF Workshop on Genes. Cognition, and Social Behavior. Available at: https://cesr.usc.edu/documents/White%20Paper%202010-07-09.pdf
  26. Benjamin D.C., Chabris E., Glaeser V. et al. (2007). Genoeconomics. In: Biosocial Surveys. Washington, DC: National Academy.
  27. Benjamin D., Cesarini D., Chabris C. et al. (2012). The promises and pitfalls of genoeconomics. Annual Review of Economics, 4, 627–662. DOI: 10.2307/42949951
  28. Biroli P., Galama T., Hinke S. et al. (2025). The economics and econometrics of gene–environment interplay. Review of Economic Studies. DOI: 10.1093/restud/rdaf034
  29. Clark G. (2007). Farewell to Alms: A Brief Economic History of the World. NJ: Princeton University Press.
  30. Diego V.P. (2023). Genotype-by-socioeconomic status interaction influences heart disease risk scores and carotid artery thickness in Mexican Americans: the predominant role of education in comparison to household income and socioeconomic index. Frontiers in Genetics, 14. DOI: 10.3389/fgene.2023.1132110
  31. Fletcher J.M. (2011). The promise and pitfalls of combining genetic and economic research. Health Economics, 20(8), 889–892. DOI: 10.1002/hec.1745
  32. Fletcher J.M. (2012). Why have tobacco control policies stalled? Using genetic moderation to examine policy impacts. PloSOne, 7(12). DOI: 10.1371/journal.pone.0050576
  33. Fletcher J.M. (2014). The effects of childhood ADHD on adult labor market outcomes. Health Economics, 23(20), 159–181. DOI: 10.1002/hec.2907
  34. Fowler J.H., Dawes C.T. (2008). Two genes predict voter turnout. The Journal of Politics, 70(3), 579–594.
  35. Hodgson G.M. (2003). The mystery of the routine: The Darwinian destiny of an evolutionary theory of economic change. Revue économique, 54(2), 355–384. DOI: 10.3917/reco.542.0355
  36. Kvint V. (2009). The Global Emerging Market. Strategic Management and Economics. New York: Routledge.
  37. Mills M.C., Tropf F.C. (2020). Sociology, genetics, and the coming of age of sociogenomics. Annual Review of Sociology, 46(1), 553–581.
  38. Ostrovitianov I., Sterbalova A. (1977). The social “genotype” of the east and the prospects of national states. Soviet Anthropology and Archeology, 16(1), 27–48. DOI: 10.2753/AAE1061-1959160127
  39. Weiner M. (1989). The indian Paradox: Violent social conflict and democratic politics. Journal of Democracy, 3(2), 114–126.

Полная версия статьи