29.12.202412.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Вопросы теории и методологии"

Прогнозно-аналитические возможности макроэкономических моделей в условиях кризисного развития экономики (на примере модели QUMMIR)

Широв А.А., Брусенцева А.Р., Савчишина К.Е., Каминова С.В.

Том 15, №6, 2022

Широв А.А., Брусенцева А.Р., Савчишина К.Е., Каминова С.В. (2022). Прогнозно-аналитические возможности макроэкономических моделей в условиях кризисного развития экономики (на примере модели QUMMIR) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 6. С. 35–51. DOI: 10.15838/esc.2022.6.84.2

DOI: 10.15838/esc.2022.6.84.2

  1. Алмон К. (2012). Искусство экономического моделирования / Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН; отв. ред. М.Н. Узяков; общ. ред. и пер. с англ. Г.Г. Сапов, Г.Р. Серебряков. М.: МАКС Пресс. 648 с.
  2. Алмон К. (2016). Межотраслевые модели INFORUM: происхождение, развитие и преодоление проблем // Проблемы прогнозирования. № 2 (155). С. 3–15.
  3. Воскобойников И.Б. и др. (2021). Постшоковый рост российской экономики: опыт кризисов 1998 и 2008–2009 гг. и взгляд в будущее // Вопросы экономики. №. 4. С. 5–31.
  4. Дробышевский С.М., Кадочников П.А. (2003). Эконометрический анализ финансового кризиса 1998 года // Экономика переходного периода: сб. избр. работ 1999–2002 гг. / глав. ред. Е. Гайдар; Институт экономики переходного период. Москва: Дело. С. 299–365.
  5. Дубинин С.К. (2015). Финансовый кризис 2014–2015 гг. // Журнал Новой экономической ассоциации. № 2 (26). С. 219–225.
  6. Клепач А.Н. (2020). Российская экономика: шок от коронавируса и перспективы восстановления // Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 222. № 2. С. 72–87. DOI 10.38197/2072-2060-2020-222-2-72-87
  7. Клепач А.Н. (2022). Макроэкономика в условиях гибридной войны // Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 235. №. 3. С. 63–78.
  8. Клисторин В.И. (2011). О точности и надежности прогнозов // ЭКО. №. 12 (450). С. 40–47.
  9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сидоренко М.Ю., Хабриев Б.Р. (2022). Вычислимые модели общего равновесия. Москва: Государственный академический университет гуманитарных наук. 126 с.
  10. Савчишина К.Е. (2008). Прогнозирование показателей налогово-бюджетной сферы в рамках квартальной макроэкономической модели QUMMIR// Научные труды. С. 225–241.
  11. Тинберген Я., Босс X. (1967). Математические модели экономического роста. М.: Прогресс. 176 с.
  12. Шохин А.Н., Акиндинова Н.В., Астров В.Ю. [и др.]. (2021). Макроэкономические эффекты пандемии и перспективы восстановления экономики (по материалам круглого стола в рамках ХXII Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ) // Вопросы экономики. № 7. С. 5–30. DOI 10.32609/0042-8736-2021-7-5-30
  13. DeJong D.N. (2011). Structural Macroeconometrics. Second edition. Princeton: Princeton University Press.
  14. Lucas R. (1976). Econometric policy evaluation: A critique. In: Brunner K., Meltzer A. The Phillips Curve and Labor Markets. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy 1. New York: American Elsevier.
  15. Bardazzi R., Ghezzi L. (2021). Large-scale multinational shocks and international trade: A non-zero-sum game. Economic Systems Research, 34(2), 1–27.
  16. Hausman D.M. (2011). Mistakes about preferences in the social sciences. Philosophy of the Social Sciences, 41(1), 3–25.
  17. Shoven J.B., Whalley J. (1984). Applied general-equilibrium models of taxation and international trade: An introduction and survey. Journal of Economic Literature, XXII, 1007–1051.
  18. Shoven J.B., Whalley J. (1992). Applying General Equilibrium. Cambridge University Press.

Полная версия статьи