Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
22.11.202411.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Вопросы теории и методологии"

Агент-ориентированное моделирование регионального здравоохранения: решение задачи формализации медицинской активности жителей

Дианов С.В., Калашников К.Н., Ригин В.А.

Том 15, №1, 2022

Дианов С.В., Калашников К.Н., Ригин В.А. (2022). Агент-ориентированное моделирование регионального здравоохранения: решение задачи формализации медицинской активности жителей // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 1. С. 55–73. DOI: 10.15838/esc.2022.1.79.3

DOI: 10.15838/esc.2022.1.79.3

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Бахтизин А.Р. (2008). Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика. 279 c.
  2. Дианов С.В. (2020). Задача оптимального пространственного размещения сервисов для систем с мобильными пользователями // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2020): мат-лы одиннадцатой заочной междунар. науч.-техн. Конф. (29–30 июня 2020 г.). Вологда: ВоГУ. С. 53–55.
  3. Дианов С.В., Швецов А.Н. (2018). Использование нечетких нейронных сетей для поиска возможных сценариев поведения в мультиагентных системах организационного управления // Вузовская наука – регионам: мат-лы XVI Всероссийской научной конференции с международным участием. Вологда. С. 77–79.
  4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. (2016). Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений // Управленческое консультирование. № 12. C. 16–25.
  5. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. (2019). Агент-ориентированная суперкомпьютерная демографическая модель России: анализ апробации // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 12. № 6. С. 74–90. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.4
  6. Михайлова Ю.В., Леонов С.А., Сон И.М. [и др.] (2007). Современное состояние и пути развития отечественной медицинской статистики // Социальные аспекты здоровья населения. № 1 (1). URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/21/30 (дата обращения 10.11.2021).
  7. Покровская С.Э. (2012). Факторы, формирующие обращаемость за медицинской помощью // Социальные аспекты здоровья населения. Т. 25. № 3. С. 2.
  8. Русинова Н.Л., Панова Л.В. (2002). Доступ к услугам здравоохранения: методологические подходы и методы измерения // Журнал социологии и социальной антропологии. Т. 5. № 4. С. 147–163.
  9. Швецов А.Н., Дианов С.В. (2018). Использование нечетких нейронных сетей для определения реактивного поведения в мультиагентных системах организационного управления // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки. № 1 (1). С. 64–69.
  10. Andersen R.M. (1968). Behavioral Model of Families: Use of Health Services. Chicago: Center for Health Administration Studies, University of Chicago.
  11. Badham J., Chattoe-Brown E., Gilbert N., Chalabi Z., Kee F., Hunter R.F. (2018). Developing agent-based models of complex health behaviour. Health Place. 54, 170–177. DOI: 10.1016/j.healthplace.2018.08.022
  12. Dawid H., Neugart M. (2011). Agent-based models for economic policy design. Eastern Economic Journal, 37, 44–50.
  13. Gaffard J.-L., Napoletano M. (2012). Agent-Based Models and Economic. Paris: OFCE.
  14. Gupta M.M. (1994). Fuzzy neural networks: theory and applications, Proc. SPIE 2353, Intelligent Robots and Computer Vision XIII: Algorithms and Computer Vision. Available at: https://doi.org/10.1117/12.188903
  15. Katz B.P., Freund D.A., Heck D.A. et al. (1996). Demographic variation in the rate of knee replacement: A multi-year analysis. Health Services Research, 31(2), 125–140.
  16. Lurie N., Slater J., McGovern P. et al. (1993). Preventive care for women. Does the sex of the physician matter? N Engl J Med. 12; 329(7), 478–482. DOI: 10.1056/NEJM199308123290707
  17. Mendritzki S. (2010). Artificial Policy: Examining the Use of Agent-Based Modeling in Policy Contexts. M.S. Thesis. Alberta: University of Calgary.
  18. Mirowsky J., Ross C.E. (1983). Patient satisfaction and visiting the doctor: A self-regulating system. Social Science & Medicine, 17(18), 1353–1361. Available at https://doi.org/10.1016/0277-9536(83)90195-8.
  19. Nichol M.B., Stimmel G. L., Lange S.C. (1995). Factors predicting the use of multiple psychotropic medications. The Journal of Clinical Psychiatry, 56(2), 1–66.
  20. Pottick K., Hansell S., Gutterman E., White H.R. (1995). Factors associated with inpatient and outpatient treatment for children and adolescents with serious mental illness. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 34(4), 425–433. Available at https://doi.org/10.1097/00004583-199504000-00009.
  21. Silverman B.G. (2014). systems approach to healthcare: Agent-based modeling, community mental health, and population well-being. Artificial Intelligence in Medicine, 63(2). DOI: 10.1016/j.artmed.2014.08.006.
  22. Tracy M., Cerdá M., Keyes K.M. (2018). Agent-based modeling in public health: Current applications and future directions. Annual Review of Public Health, 39, 77–94. Available at: https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-040617-014317.
  23. Wennberg J.E., Barnes B.A., Zubkoff M. (1982). Professional uncertainty and the problem of supplier-induced demand. Social Science & Medicine, 16(7), 811–824.

Полная версия статьи