Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
22.11.202411.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Отраслевая экономика"

Задачи и методы анализа энергоэффективности экономики

Чайка Л.В.

Том 11, №2, 2018

Чайка Л.В. Задачи и методы анализа энергоэффективности экономики // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 2. С. 117-126. DOI: 10.15838/esc.2018.2.56.8

DOI: 10.15838/esc.2018.2.56.8

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Кузовкин А.И. Прогноз энергоемкости ВВП России и развитых стран на 2020 г. // Проблемы прогнозирования. 2010. № 3. С.144-148.
  2. Орлов А.В., Юрлов Ф.Ф. Эконометрическое моделирование электроемкости промышленности России // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы, управление производством. 2012. №2. С.129–133.
  3. Управление энергоэффективностью в контексте новой климатической политики / Н.В. Пахомова, К.К. Рихтер, В.М. Жигалов, А.С. Малова // Экономика региона. 2017. Т.13. Вып.1. С. 183–195. DOI 10.17059/2017–1–17
  4. Ратнер С.В. Факторы снижения энергоемкости экономики России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 25(262). С. 2-9.
  5. Самарина В.П. Оценка энергоэффективности экономики России в сравнении с другими странами мира и направления ее повышения // АНИ: экономика и управление. 2016. Т. 5. №3(16). С.178-182.
  6. Kepplinger D., Templ M., Upadhyaya S. Analysis of energy intensity in manufacturing industry using mixed-effects models. Energy, 2013, vol.59, pp. 754-763. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544213005768
  7. Löschel А., Pothen F., Schymura M. Peeling the onion: Analyzing aggregate, national and sectoral energy intensity in the European Union. Energy Economics, 2015, vol.52, supplement1, pp.S63-S75. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988315002571?via%3Dihub
  8. Башмаков И. А., Мышак А. Д. Факторный анализ эволюции российской энергоэффективности // Вопросы экономики. 2012. № 10. С.117-131.
  9. Богачкова Л.Ю., Хуршудян Ш.Г. Декомпозиционный анализ динамики электропотребления и оценка индексов энергоэффективности регионов РФ // Современная экономика: проблемы и решения. 2016. №1. С.8-21. DOI: 10.17308/meps.2016.1/1347
  10. Показатели энергоэффективности: основы формирования политики // Международное энергетическое агентство (IEA). 2014. 181с. URL: https://www.iea.org/russian/publications
  11. Su B., Ang B.W. Structural decomposition analysis applied to energy and emissions: Some methodological developments. Energy Economics, 2012, vol.34, pp. 177-188. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988311002374?via%3Dihub
  12. Voigt S. , Cian E.D, Schymura M., Verdolini E. Energy intensity developments in 40 major economies: Structural change or technology improvement? Energy Economics, 2014, vol.41, pp. 47–62. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988313002405
  13. Zeng L., Xu M., Liang S., Zeng S., Zhang T. Revisiting drivers of energy intensity in China during 1997–2007: A structural decomposition analysis. Energy Policy, 2014, vol. 67, pp. 640-647. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030142151301183X?via%3Dihub
  14. Клименко В.В. Оценка оптимального энергопотребления России и ее федеральных округов с учетом природно-географических условий // Энергосбережение в зеркале промышленной политики. М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. 2012. С. 5-16. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/3017.pdf (дата обращения 11.09.2016)
  15. Хуршудян Ш.Г. Типология регионов РФ по структуре ВРП как факторуэнергоемкости экономики // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3. Экономика. Экология. 2016. № 3(36). С. 66-78. DOI: 10.15688/jvolsu3.2016.3.7.
  16. Bampatsou C., Papadopoulos S., Zervas E. Technical efficiency of economic systems of EU-15 countries based on energy consumption. Energy Policy, 2013, vol.55, pp.426–434. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030142151201066X?via%3Dihub
  17. Bian Y., He P. , Xu H. Estimation of potential energy saving and carbon dioxide emission reduction in China based on an extended non-radial DEA approach. Energy Policy, 2013, vol. 63, pp. 962-971. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301421513008550?via%3Dihub
  18. Jebali E., Essid H., Khraief N. The analysis of energy efficiency of the Mediterranean countries: A two-stage double bootstrap DEA approach. Energy, 2017, vol.134, pp. 991-1000. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544217310575?via%3Dihub
  19. Zhou D.Q., Wua F., Zhou X., Zhou P. Output-specific energy efficiency assessment: A data envelopment analysis approach. Applied Energy, 2016, vol. 177, pp.117-126. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261916306961?via%3Dihub
  20. Zhou P., Ang B.W., Zhou D.Q. Measuring economy-wide energy efficiency performance: A parametric frontier approach. Applied Energy, 2012, vol. 90, issue 1, pp.196-200. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261911001243?via%3Dihub
  21. Ahmed M., Azam M. Causal nexus between energy consumption and economic growth for high, middle and low income countries using frequency domain analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, vol. 60, pp. 653-678. DOI: 10.1016/j.rser.2015.12.174. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032115015579?via%3Dihub#!
  22. Baranzini A., Weber S., Bareit M., Mathys N.A. The causal relationship between energy use and economic growth in Switzerland. Energy Economics, 2013, vol. 36, pp. 464-470. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988313000935?via%3Dihub
  23. Burakov D. Elasticity of Energy Intensity on a Regional Scale: An Empirical Study of International Trade Channel. International Journal of Energy Economics and Policy, 2016, vol. 6 (1), pp. 65-75. Available at: http://www.econjournals.com/index.php/ijeep/article/view/1565/1007
  24. Costantini V., Martini Ch. The causality between energy consumption and economic growth: A multi-sectoral analysis using non-stationary cointegrated panel data. Energy Economics, 2010, vol.32, pp. 591-603. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988309001790/pdfft?md5=04d8cb1e76ffb0ba6606e10c3a33806f&pid=1-s2.0-S0140988309001790-main.pdf
  25. Farhani S., Solarin S.A. Financial development and energy demand in the United States: New evidence from combined cointegration and asymmetric causality tests. Energy , 2017, vol.134, pp. 1029-1037. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544217311180?via%3Dihub
  26. Li K., Lin B. The nonlinear impacts of industrial structure on China’s energy intensity. Energy, 2014, vol. 69, pp. 258-265. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544214002564?via%3Dihub
  27. Miljkovic D., Dalbec N., Zhang L. Estimating dynamics of US demand for major fossil fuels. Energy Economics Volume, 2016, vol.55, pp.284-291. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988316300330?via%3Dihub
  28. Narayan S. Predictability within the energy consumption–economic growth nexus: Some evidence from income and regional groups. Economic Modelling , 2016, vol.54, pp. 515-521. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264999316300062
  29. Omay T., Hasanov M., Uçar N. Energy consumption and economic growth: Evidence from nonlinear panel cointegration and causality tests // Прикладная эконометрика. 2014. № 34 (2). С.36-55
  30. Stern D.I., Enflo K. Causality between energy and output in the long-run. Energy Economics, 2013, vol. 39, pp.135-146. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988313000935?via%3Dihub
  31. Streimikiene D., Kasperowicz R. Review of economic growth and energy consumption: A panel cointegration analysis for EU countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, vol.59, pp.1545-1549. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136403211600071X?via%3Dihub
  32. Cantore N., Calì M., Velde D.W.T. Does energy efficiency improve technological change and economic growth in developing countries? Energy Policy, 2016, vol. 92, 2016, pp. 279-285. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301421516300404?via%3Dihub
  33. Показатели энергоэффективности: основы статистики // Международное энергетическое агентство (IEA). 2014 . 408 с. URL: https://www.iea.org/russian/publications/ (дата обращения 21.04.2017)
  34. Нижегородцев Р.М., Горидько Н.П., Хакимов З.Р. Принципы построения эконометрических моделей в макроэкономике // Вестник ЮРГТУ(НПИ). 2011. №2. С.14-27.
  35. Чайка Л.В. Тренды энергоэффективности регионального развития // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2017. № 4. С. 159-169.
  36. Li M.-J., Tao W.-Q. Review of methodologies and polices for evaluation of energy efficiency in high energy-consuming industry. Applied Energy, 2017, vol.187, pp.203-215. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261916316245?via%3Dihub
  37. Подходы к оценке факторов производства и технологического развития национальных экономик: обзор мировой практики / М.Е. Мамонов, А.А. Пестова, Е.М. Сабельникова, А.Ю. Апокин // Проблемы прогнозирования. 2015. №6. С. 45-57.
  38. Малахов Д.И., Пильник Н.П. Методы оценки показателя эффективности в моделях стохастической производственной границы // Экономический журнал ВШЭ. 2013. № 4. С.660-686.
  39. Mardania A., Zavadskas E.K., Streimikienec D., Jusoha A., Khoshnoudia M. A comprehensive review of data envelopment analysis (DEA) approach in energy efficiency. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol.70, pp. 1298-1322. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032116310875?via%3Dihub
  40. Sueyoshi T., Yuana Y., Goto М. A literature study for DEA applied to energy and environment. Energy Economics, 2017, vol.62, pp.104-124. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988316303139
  41. Ратнер С.В. Динамические задачи оценки эколого-экономической эффективности регионов на основе базовых моделей анализа среды функционирования // Управление большими системами. 2017. Вып. 67. С. 81-106. URL: http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=ubs&paperid=918&option_lang=rus (дата обращения 26.10.2017)
  42. Smyth R., Narayan P.K. Applied econometrics and implications for energy economics research. Energy Economics, 2015, vol. 50, pp. 351-358. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988314001856?via%3Dihub
  43. Ozturk I. A literature survey on energy–growth nexus. Energy Policy, 2010, vol. 38, issue 1, pp. 340–349. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301421509007071#!
  44. Григорьев Л.М., Курдин А.А. Экономический рост и спрос на энергию // Экономический журнал ВШЭ. 2013.№ 3. С.390-405.
  45. Zhang J., Lawell C.-Y. C.L. The macroeconomic rebound effect in China. Energy Economics, 2017, vol. 67, pp. 202-212. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988317302761?via%3Dihub

Полная версия статьи