Актуальность проведенного исследования обоснована необходимостью поиска источников роста аграрного производства за счет эффективного использования ресурсных факторов. Цель работы – моделирование влияния фактора труда и фактора капитала на получение продукции аграрного производства. Методика исследования состоит в использовании производственной функции Кобба-Дугласа для построения модели влияния укрупненных производственных факторов на выпуск продукции. Новизна авторского подхода заключается в использовании стоимостных характеристик затрат труда и капитала, что позволяет получать более достоверные показатели эластичности за счет представления ресурсных затрат в едином исчислении. В качестве показателей, описывающих затраты факторов производства, предлагается использовать данные международной статистики, представленные в разработках международного исследовательского проекта World Input-Output Database (WIOD). Затраты капитала характеризует показатель Capital compensation; для оценки затрат труда целесообразнее использовать показатель Compensation of employees, отражающий затраты на трудовые ресурсы в виде совокупной оплаты труда наемных работников. Расчеты производственной функции за различные временные интервалы позволили оценить в ретроспективе эластичность выпуска продукции аграрного производства России по затратам труда и капитала в абсолютном и относительном выражении. Сделан вывод о приоритетном влиянии фактора труда на выпуск продукции в аграрной сфере, о высокой трудоемкости аграрного производства России в абсолютном измерении затрат труда. На основе полученных параметров производственной функции с использованием данных российской статистики осуществлен трехвариантный прогноз динамики валовой продукции аграрного производства в зависимости от изменения производительности труда и фондоотдачи. Построенные модели позволяют осуществлять прогностические оценки развития отраслевых комплексов, а также могут применяться при разработке и корректировке основных направлений государственной аграрной политики по эффективному использованию ресурсного потенциала
Ключевые слова
прогнозирование, ресурсный потенциал, моделирование, производственная функция, труд, капитал, аграрное производство